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深度专题十六 FDE 商业模式、定价与谈判实战
商业模式决定了 FDE 到底是"卖人头"还是"卖结果",定价机制决定了你能否把价值折现,谈判技巧决定了你能否守住 LTV。本章不谈方法论,只谈钱怎么算、价怎么报、合同怎么签、续约怎么保。 16.1 FDE 四种商业模式深度对比 FDE 业务在国内外市场上演化出四种主流商业模式,它们在价值捕获方式、营…
深度专题二十八 中国 FDE 市场深度拆解
把"FDE"这三个字母放到中国语境里,它不再是 Palantir 在伊拉克沙漠里拆 IED 的浪漫叙事,而是另一套完全不同的游戏规则:信创全栈的硬约束、央国企冗长的决策链、等保与算法备案的合规门槛、私有化部署的执念,以及"关系驱动"胜过"代码驱动"的现场工作方式。本专题把中国 FDE 市场从规模、玩…
深度专题三十二 多模态 AI 落地实战
一、多模态 AI 的 2026 现状 2026 年的"多模态"已经从 2023 年的"文生图 demo 大爆发"走向了一个更冷静、也更工程化的阶段。其特征可以用三句话概括： 生成质量过了"能用"门槛、理解能力过了"准用"门槛、成本过了"敢用"门槛 。 具体来看五条主线： 文生图 全面收敛到三档：闭源…
深度专题三十七 行业大模型与垂直落地
通用大模型（GPT 4、Claude、Gemini、文心、通义、智谱等）在公开基准上能力突飞猛进，但一旦进入医疗问诊、金融研报、法律文书、电网调度这类高专业度、强合规、长尾术语密集的场景，通用模型的"广而不深"就暴露无遗：会编造不存在的法条、会把医学剂量单位算错、会漏掉行业黑话。行业大模型（Doma…
深度专题四十一 数据中台与 AI 中台的融合
数据中台与 AI 中台不是两个独立产物,而是一根价值链条的两段:前者负责把企业的原始数据沉淀为可信、可复用的数据资产(数据湖/湖仓/指标/标签/主数据),后者负责把这些资产转化为可决策、可执行的智能能力(模型/Agent/知识/评估)。过去五年,大多数中国企业的真实路径是先建数据中台(2018—20…
深度专题四十四 AI 项目的招投标与售前
本专题写给在政企 AI 项目里"陪着招投标走完全程"的 FDE/FDSE。它不是投标经理的培训手册,而是把 FDE 在售前阶段的真实动作——技术方案撰写、可行性论证、PoC 设计、评标得分提升、售前与交付的衔接——拆到可执行的颗粒度。所有模板、字段、案例都来自真实交付,可直接套用。核心立场: 售前 …