#应用架构
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专题
深度专题三十四 大模型应用架构演进
一句话定位:大模型应用不是"调一次 API"就完事的产品,它是一种会随业务复杂度持续生长的架构形态。从单点调用到企业 AI 中台,每一阶段的拆分都不是为了好看,而是为了把上一阶段爆掉的某个属性——延迟、成本、上下文、权限、可观测——单独拎出来治理。FDE 在客户现场要做的事,就是判断客户当前在哪一阶…
应用架构RAGAgent
· 18 分钟阅读· 5 个标签
专题
深度专题四十一 数据中台与 AI 中台的融合
数据中台与 AI 中台不是两个独立产物,而是一根价值链条的两段:前者负责把企业的原始数据沉淀为可信、可复用的数据资产(数据湖/湖仓/指标/标签/主数据),后者负责把这些资产转化为可决策、可执行的智能能力(模型/Agent/知识/评估)。过去五年,大多数中国企业的真实路径是先建数据中台(2018—20…
数据工程应用架构MLOps
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专题
深度专题四十七 对话式 AI 与智能体产品设计
47.1 从"聊天机器人"到"智能体产品"的范式转移 理解对话式 AI 与智能体产品设计的第一步,是先把两件常被混为一谈的事情拆开: 对话 是一种交互通道, 智能体(Agent) 是一种系统能力。前者回答"用户怎么告诉系统要什么",后者回答"系统能不能自己把事办了"。 过去十年,业内经历了三次明显的…
Agent应用架构可解释性
· 19 分钟阅读· 4 个标签
专题
深度专题五十九 理解客户现有系统(Legacy 逆向与梳理)
写在前面:本专题讨论 FDE 进场后第一周几乎一定会撞上的那堵墙——客户的"存量系统"。所谓"存量",指的是客户现场已经在跑的 ERP/MES/HIS/CRM/数据仓库/各种接口、定时任务、Excel 报表、手工补数脚本、已经离职没人接手的中间件。这部分内容不是"理论",而是 FDE 在任何一家非初…
数据工程应用架构项目交付
· 27 分钟阅读· 4 个标签